纽约—被大约 44亿 人口称之为“家”的城市，正日益面临灾难性气候事件。海平面上升和洪水威胁着纽约和雅加达等沿海特大城市，而极端热浪——每年困扰南亚和中东城市的极端热浪—— 预计将 变得更加频繁和严重。
我们的建筑环境和基础设施正受到不可预测的天气和不断变化的人口的考验，许多城市社区正面临与气候相关的健康和经济风险。空气污染和自然灾害等危险在发展中国家尤为严重，有可能使更多人陷入贫困。
与此同时，城市对我们今天面临的更广泛挑战“贡献”畸高。据估计，城市已占 全球二氧化碳排放量的70%和能源消耗的78%，并且这些数字还会随着城市化的扩大而增长。根据联合国人居署的数据，到 2050 年，居住在城市地区的人口比例预计将增加到 68%。
显然，城市将在世界应对气候变化方面发挥核心作用。人工智能是可以为城市提供急需的支持，并为提高韧性提供机会的因素之一。如果以负责任和合乎道德的方式开发和部署人工智能，可以加速城市气候解决方案，实现基于科学的可持续发展，并以前所未有的速度提供创新，使我们能够将最脆弱的社区放在首位。
但第一步是提高我们对人工智能作为韧性城市的工具的许多潜在应用的理解。例如，处理大量数据的挑战是准确模拟未来气候情景、做出明智规划决策的主要障碍。幸运的是，通过人工智能的力量，基础模型和地理空间分析可以帮助我们以一种新的方式可视化我们的城市。
以面临恶劣和不断变化的天气模式的大都市地区为例。借助实时和历史气候数据，以及人工智能驱动的预测能力，政府可以引入新的备灾和救灾工具。从普通公民到负责保护和维护关键基础设施的人，每个人都可以更好地了解情况并做好准备。
人工智能还可提高各层次城市运营的可持续性，从而减少城市的超大排放和环境影响。智能软件应用程序可以集成人工智能分析建筑物的能源使用、用水量和废物管理，提供使社区和组织能够就可持续性做出更负责任的决策的洞察。
此外，随着连接设备的增加推动深度数据收集，城市基础设施维护等安全措施可能比以往任何时候都更加有用和高效。想想所有受到前所未有的天气事件威胁的桥梁和道路。当与人工智能相结合时，数据的使用可以远远超出基本的监控和报告范围。
人工智能的城市应用也不会止步于此。该 技术 可以优化公共交通和交通规划，以实现更可持续的城市交通。它可以帮助确定扩大急需的绿色空间的最佳地点，同时保护城市生物多样性和自然资源。
政府、公共服务提供商和非营利组织都有越来越多的机会访问和探索人工智能工具，例如通过征求建议书和公益计划， 如 IBM 提供的那些。然而，最近的 研究表明 ， 69% 的城市已经在探索或测试生成式人工智能的用途，但只有 2% 的城开始实施。作为 IBM 的首席影响官，我知技术的普及性，以及有效使用技术所需的技能，可能是实施的主要障碍。当你想到气候驱动的威胁分布不均时，对扩大普及的需求就变得更加迫切。在我们的城市中，空气污染和缺乏清洁能源等问题对最贫穷和最脆弱的居民的影响尤为严重。这些是从人工智能中可以获益最多的社区。
我们都有责任让人工智能解决方案支持弱势群体。这意味着提供平等的气候工具获取机会，支持人工智能和相关技能培训，制定旨在满足历史上被边缘化的城市人口特定需求的计划。特别是，提高技能将在加速脆弱社区采用减缓和适应气候变化工具方面发挥关键作用。私营部门可以通过与公共机构建立关系，以及与已经参与支持弱势社区的组织密切合作，来发挥自己的作用。
接受人工智能，并将其用于应对气候变化，我们可以让我们的城市更安全、适应性更强、更可持续。为人们提供预测、应对并从气候驱动事件中恢复的工具的技术就在这里。但是，我们所有人——社区、政府和公司——都有责任尽可能地利用它。
纽约—被大约 44亿 人口称之为“家”的城市，正日益面临灾难性气候事件。海平面上升和洪水威胁着纽约和雅加达等沿海特大城市，而极端热浪——每年困扰南亚和中东城市的极端热浪—— 预计将 变得更加频繁和严重。
我们的建筑环境和基础设施正受到不可预测的天气和不断变化的人口的考验，许多城市社区正面临与气候相关的健康和经济风险。空气污染和自然灾害等危险在发展中国家尤为严重，有可能使更多人陷入贫困。
与此同时，城市对我们今天面临的更广泛挑战“贡献”畸高。据估计，城市已占 全球二氧化碳排放量的70%和能源消耗的78%，并且这些数字还会随着城市化的扩大而增长。根据联合国人居署的数据，到 2050 年，居住在城市地区的人口比例预计将增加到 68%。
显然，城市将在世界应对气候变化方面发挥核心作用。人工智能是可以为城市提供急需的支持，并为提高韧性提供机会的因素之一。如果以负责任和合乎道德的方式开发和部署人工智能，可以加速城市气候解决方案，实现基于科学的可持续发展，并以前所未有的速度提供创新，使我们能够将最脆弱的社区放在首位。
但第一步是提高我们对人工智能作为韧性城市的工具的许多潜在应用的理解。例如，处理大量数据的挑战是准确模拟未来气候情景、做出明智规划决策的主要障碍。幸运的是，通过人工智能的力量，基础模型和地理空间分析可以帮助我们以一种新的方式可视化我们的城市。
以面临恶劣和不断变化的天气模式的大都市地区为例。借助实时和历史气候数据，以及人工智能驱动的预测能力，政府可以引入新的备灾和救灾工具。从普通公民到负责保护和维护关键基础设施的人，每个人都可以更好地了解情况并做好准备。
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人工智能还可提高各层次城市运营的可持续性，从而减少城市的超大排放和环境影响。智能软件应用程序可以集成人工智能分析建筑物的能源使用、用水量和废物管理，提供使社区和组织能够就可持续性做出更负责任的决策的洞察。
此外，随着连接设备的增加推动深度数据收集，城市基础设施维护等安全措施可能比以往任何时候都更加有用和高效。想想所有受到前所未有的天气事件威胁的桥梁和道路。当与人工智能相结合时，数据的使用可以远远超出基本的监控和报告范围。
人工智能的城市应用也不会止步于此。该 技术 可以优化公共交通和交通规划，以实现更可持续的城市交通。它可以帮助确定扩大急需的绿色空间的最佳地点，同时保护城市生物多样性和自然资源。
政府、公共服务提供商和非营利组织都有越来越多的机会访问和探索人工智能工具，例如通过征求建议书和公益计划， 如 IBM 提供的那些。然而，最近的 研究表明 ， 69% 的城市已经在探索或测试生成式人工智能的用途，但只有 2% 的城开始实施。作为 IBM 的首席影响官，我知技术的普及性，以及有效使用技术所需的技能，可能是实施的主要障碍。当你想到气候驱动的威胁分布不均时，对扩大普及的需求就变得更加迫切。在我们的城市中，空气污染和缺乏清洁能源等问题对最贫穷和最脆弱的居民的影响尤为严重。这些是从人工智能中可以获益最多的社区。
我们都有责任让人工智能解决方案支持弱势群体。这意味着提供平等的气候工具获取机会，支持人工智能和相关技能培训，制定旨在满足历史上被边缘化的城市人口特定需求的计划。特别是，提高技能将在加速脆弱社区采用减缓和适应气候变化工具方面发挥关键作用。私营部门可以通过与公共机构建立关系，以及与已经参与支持弱势社区的组织密切合作，来发挥自己的作用。
接受人工智能，并将其用于应对气候变化，我们可以让我们的城市更安全、适应性更强、更可持续。为人们提供预测、应对并从气候驱动事件中恢复的工具的技术就在这里。但是，我们所有人——社区、政府和公司——都有责任尽可能地利用它。